PROJECT DESCRIPTION
- Conception d’un pipeline de bout en bout pour l’ingestion, le traitement et la préparation de données d’images.
- Application de techniques d’augmentation de données afin d’enrichir et de renforcer les jeux de données d’entraînement.
- Entraînement et évaluation de modèles prédictifs (CNN) atteignant une précision de 92 % en classification d’images.
DATA FLOW
Le parcours des données.
- 01Données d’images
- 02Ingestion & préparation
- 03Augmentation
- 04Entraînement CNN
- 05Évaluation